Hyperautomation: Einfach und Klar erklärt
Hyperautomation ist die umfassende Automatisierung von Geschäftsprozessen durch Technologien wie RPA, Low Code, KI und BPM. Sie optimiert die gesamte Prozesskette statt nur einzelner Aufgaben. In diesem Artikel lernen Sie, was die Hyperautomation-Definition ist, welche Technologien zum Einsatz kommen und welche Vorteile sie bietet.
Das Wichtigste auf einen Blick
Hyperautomation integriert Technologien wie RPA (Robotic Process Automation), Low Code, KI, maschinelles Lernen und BPM zur umfassenden Automatisierung von Geschäftsprozessen und Optimierung der Effizienz.
Low-Code-Plattformen reduzieren den Programmieraufwand und ermöglichen Fachabteilungen, selbstständig Lösungen zu entwickeln, was die Implementierung von Hyperautomation unterstützt.
Der Fokus auf Prozessanalyse und die Anwendung von Process Mining sind entscheidend für den Erfolg von Hyperautomatisierungsprojekten, um Ineffizienzen vor der Automatisierung zu identifizieren.
Was versteht man unter Hyperautomation?
Hyperautomation ist ein integrativer Ansatz, der verschiedene Technologien kombiniert, um eine umfassende Automatisierung von Geschäftsprozessen zu erreichen. Anders als bei der klassischen Automation geht es nicht nur darum, einzelne Aufgaben zu automatisieren, sondern um die gesamte Prozesskette zu optimieren und zu integrieren. Dies ermöglicht eine End-to-End-Automatisierung, die Silos in Funktionen und Prozessen aufbricht und so die Effizienz erheblich steigert.
Ein zentraler Aspekt der Hyperautomation ist die Kombination komplementärer Werkzeuge wie:
RPA (Robotic Process automation)
Low Code
BPM Suites
Workflow Engines
künstlicher Intelligenz
Diese Technologien arbeiten zusammen, um nicht nur isolierte Aufgaben, sondern komplette Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Die Digitalisierung wird dabei nicht isoliert betrachtet, sondern es wird analysiert, welche Vorteile durch die Integration mehrerer Technologien und Technologie erzielt werden können.
Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Rolle des Menschen in der Hyperautomation. Trotz der umfassenden Automatisierung bleibt der Mensch ein entscheidender Faktor, insbesondere bei der Interpretation von Daten und der Entscheidungsfindung. Hyperautomation zielt darauf ab, den Menschen zu entlasten und ihm die Möglichkeit zu geben, sich auf strategische und kreative Aufgaben zu konzentrieren.
Zusammengefasst, Hyperautomation ist mehr als nur Automatisierung. Sie ist eine intelligente Automatisierung, die durch die Integration verschiedener Technologien und die Einbeziehung des Menschen eine ganzheitliche Optimierung der Geschäftsprozesse ermöglicht.
Low Code im Bereich der Hyperautomation
Low-Code-Plattformen spielen eine entscheidende Rolle im Bereich der Hyperautomation. Sie ermöglichen es Unternehmen, IT-Aufgaben selbstständig in den jeweiligen Fachbereichen zu lösen, ohne dass tiefgehende Programmierkenntnisse erforderlich sind. Dies reduziert nicht nur den Programmieraufwand erheblich, sondern steigert auch die Effizienz der Mitarbeiter, da viele Anwendungen mit minimalem oder ganz ohne Programmcode erstellt werden können.
Ein gutes Beispiel für eine solche Low-Code-Plattform ist die xAPPnow Low Code Platform. Diese Tools unterstützen den Einsatz von KI zur Prozessautomatisierung und ermöglichen eine End-to-End-Automatisierung, die manuelle Aufgaben reduziert und die Effizienz steigert. Durch die integrierte Camunda Runtime Engine kann hierbei die komplette Orchestration der Prozesse und aller integrierten Systeme wie RPA oder KI mit Low Code umgesetzt werden.
Hyperautomatisierung zielt darauf ab, manuelle Aufgaben durch automatisierte Prozesse zu reduzieren und die Effizienz der Mitarbeiter zu steigern. Ein Automatisierungsmarktplatz innerhalb eines Unternehmens kann den Austausch von Hyperautomation-Lösungen fördern und so die Implementierung neuer Lösungen erleichtern.
Wichtige Technologien der Hyperautomation
Die Hyperautomation kombiniert verschiedene Technologien, um eine umfassende Automatisierung zu ermöglichen. Zu den wichtigsten Technologien gehören RPA, KI und maschinelles Lernen (ML). Diese Technologien ermöglichen eine intelligente Automatisierung, die weit über die klassische Prozessautomatisierung hinausgeht und eine hohe Interoperabilität erfordert, um effektiv zusammenzuarbeiten und die Automatisierungsprozesse zu optimieren.
Robotic Process Automation (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) ermöglicht die Automatisierung von wiederholbaren Aufgaben durch Software-Bots. Diese Software-Bots ahmen Nutzeraktionen an Applikationen nach und automatisieren so regelbasierte Geschäftsprozesse. RPA dient als Grundlage für vollständig automatisierte Prozesse und richtet sich insbesondere an repetitive Aufgaben.
Die Einführung von RPA führt oft zu einer schrittweisen Akzeptanz umfassenderer Automatisierungslösungen und bildet einen wichtigen ersten Schritt auf dem Weg zur Hyperautomation. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben können Unternehmen ihre Effizienz steigern und Mitarbeiter von monotonen Tätigkeiten entlasten.
Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) sind entscheidende Komponenten der Hyperautomation. Machine Learning, ein Teilbereich der KI, erkennt Muster in Daten und trifft Vorhersagen. Diese KI-Technologien ermöglichen intelligente Entscheidungsfindung und Optimierung, wodurch die Effektivität von Automatisierungswerkzeugen erhöht wird.
KI verbessert die Entscheidungsfähigkeit und verarbeitet unstrukturierte Daten, was für eine effektive Automatisierung entscheidend ist. Durch die Kombination von KI und ML können Automatisierungsprozesse nicht nur schneller, sondern auch präziser und flexibler gestaltet werden.
Process Mining als Grundlage
Process Mining analysiert digitale Prozesse durch das Auslesen von Ereignisprotokollen und bietet wertvolle Einblicke in Ineffizienzen und Optimierungsmöglichkeiten. Eine umfassende Analyse der Ist-Abläufe ermöglicht es, Schwachstellen zu identifizieren, die vor der Automatisierung behoben werden sollten.
Durch die Anwendung von Process Mining können historische Daten genutzt werden, um gezielte Prozessoptimierungen zu entwickeln. Die Kombination von Tools wie RPA, BPM und Process Mining ermöglicht eine nachhaltige Optimierung von komplexen Prozessen.
Intelligent Business Process Management (iBPMS)
Intelligente BPM-Suiten (iBPMS) sind Plattformen zur Orchestrierung von Prozessen und Automatisierung von Aufgaben. Sie bieten Integrationsdienste, Entscheidungsmanagement, Prozess-Orchestrierung, User Interface, Ad-hoc-Prozesse und Analytik.
iBPMS ermöglicht die Überwachung aktueller Prozesse und die Auslösung von Aktivitäten basierend auf spezifischen Prozessereignissen. Diese Systeme helfen Unternehmen, ihre Prozesse effizienter zu gestalten und flexibel auf Veränderungen zu reagieren.
Die Umsetzung von Hyperautomation zur End to End Automatisierung im Unternehmen
Die Umsetzung von Hyperautomation im Unternehmen erfordert eine sorgfältige Planung und eine schrittweise Herangehensweise. Ein klarer Change-Management-Plan und effektive Kommunikation sind entscheidend, um Mitarbeiter in den Automatisierungsprozess einzubinden und Ängste abzubauen.
Die Definition eines geschäftlichen Ziels ist der erste Schritt, um eine erfolgreiche Hyperautomation-Roadmap zu erstellen.
Viele Unternehmen beginnen ihre Hyperautomatisierungsstrategien mit RPA, da es sich gut für repetitive Aufgaben eignet. RPA bietet schnelle Unterstützung bei der Digitalisierung von Prozessen und führt häufig zu einer schrittweisen Akzeptanz umfassenderer Automatisierungslösungen.
Die Implementierung von RPA wird oft als erster Schritt angesehen, um Unternehmen auf den Weg zur umfassenden Hyperautomation zu führen. Durch die Automatisierung einfacher Aufgaben können Unternehmen schnell Effizienzgewinne erzielen und ihre Automatisierungsstrategie weiterentwickeln.
Process Mining liefert wertvolle Einblicke in die tatsächlichen Abläufe innerhalb eines Unternehmens und ermöglicht es, Engpässe und Ineffizienzen zu identifizieren. Durch die Analyse der Prozessdaten können Unternehmen gezielt Optimierungspotenziale aufdecken, bevor sie Automatisierungslösungen implementieren.
Intelligent Business Process Management (iBPMS) hilft Unternehmen, Prozesse zu orchestrieren und zu optimieren, indem sie Echtzeitanalysen und flexible Anpassungen ermöglichen. Dieser Fokus auf Prozessanalyse ist entscheidend für den Erfolg von Hyperautomatisierungsprojekten und einem effektiven Workflow Management System.
Um diese Schritte zu beschleunigen, empfiehlt es sich, eine Low Code Platform zu verwenden, um schnell und einfach benötigte Apps und User Frontends zu erstellen. Ein weiterer Geschwindigkeitsgewinn ergibt sich, indem die Low Code Plattform, wie beispielsweise die xAPPnow Low Code Platform, iBPMS oder Prozessorchestration direkt out of the box zur Verfügung stellt
Vorteile der Hyperautomation für Unternehmen
Der Einsatz von Hyperautomation kann die Effizienz in Unternehmen erheblich steigern, indem er auch komplexe und langwierige Prozesse automatisiert. Durch die Verarbeitung von Livedaten können Unternehmen Chancen und Risiken schneller identifizieren und berücksichtigen. Hyperautomation ermöglicht eine schnellere Anpassung an Marktveränderungen, was Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschafft.
Die Implementierung von Hyperautomation kann die Gesamtkosten eines Unternehmens erheblich senken, indem sie ineffiziente Prozesse optimiert und menschliche Fehler minimiert. Die Integration von RPA und kognitiver Prozessautomatisierung reduziert den administrativen Aufwand und steigert die Zufriedenheit der Mitarbeiter.
Mitarbeiter können sich auf strategische Aufgaben konzentrieren, da einfache Aufgaben automatisiert werden. Dies führt zu einer verbesserten Arbeitsqualität und einer höheren Motivation und Leistung der Mitarbeiter.
Hyperautomation in der Praxis: xAPPnow Low Code Platform
Damit die Hyperautomatisierung in der Praxis funktioniert, ist es wichtig, die entsprechenden Tools zu nutzen. Dabei bietet es sich an, auf Plattformen zu setzen, die viele der hierbei notwendigen Technologien, wie Geschäftsprozesse auf BPMN Standard, Prozessautomatisierung, Workflow Management und Low Code direkt anbieten.
Dabei ist auch die entsprechende einfache Integration anderer Technologien wie KI oder RPA wichtig, um den gesamten Kontext abzudecken.
xAPPnow kann dadurch sowohl die Prozessautomatisierung und -orchestrierung abbilden, als auch weitere Systeme per Low Code zu integrieren. Das macht xAPPnow zu einem integralen Part und idealen Startpunkt zur Hyperautomatisierung der Unternehmen.
Hyperautomation in der Forschung: Projekt Hyko der Universität Würzburg
Hyperautomatisierung ist auch ein Thema in der aktuellen Forschung. Universitäten wie die Julius-Maximilian-Universität forschen daran, wie man kleine und mittlere Unternehmen durch Automation schneller und resilenter zu machen.
Hierbei ist das Projekt Hyko entstanden, um das Automatisierungspotenzial in Unternehmen auszureizen. Zwar nutzen viele Unternehmen Automatisierungstechnologien, doch sie arbeiten längst nicht mit dem kompletten Potenzial ihres Datenfundaments.
Um die Situation zu verbessern, können Technologien der Hyperautomation eingesetzt werden – diese sorgen für die Koordination bestehender und neuer Automatisierungsinseln. Das Ziel heißt, zeitraubende Routinearbeiten in Unternehmen zu verselbstständigen.
Hierbei arbeiten die Lehrstühle für Wirtschaftsinformatik und Psychologie eng mit den Partnerunternehmen zusammen. Appollo ist sehr stolz, einer dieser Partner in diesem Projekt zu sein.
Herausforderungen und Best Practices
Unternehmen sehen sich oft damit konfrontiert, dass bestehende Prozesse tief in der Unternehmenskultur verwurzelt sind, was die kritische Überprüfung erschwert. Ein häufiges Hindernis bei der Hyperautomatisierung ist die Angst der Mitarbeiter vor komplizierten Technologien und Arbeitsplatzverlusten.
Ein verwirrendes Angebot an Automatisierungstools kann die Zielerreichung von Hyperautomatisierung behindern, wenn diese nicht gut integriert sind. Best Practices umfassen die klare Definition einer Strategie, die Einbindung der Mitarbeiter und die Auswahl der richtigen Technologien und Tools.
Eine effektive Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen und eine kontinuierliche Schulung der Mitarbeiter sind ebenfalls entscheidend, um die Herausforderungen der Hyperautomatisierung zu meistern und die Leistungsfähigkeit der Prozesse zu steigern.
Herausforderungen und Best Practices
Zusammenfassung
Hyperautomation ist ein mächtiges Werkzeug, das Unternehmen helfen kann, ihre Effizienz zu steigern und ihre Prozesse zu optimieren. Durch die Kombination verschiedener Technologien wie RPA, KI und ML können Unternehmen eine umfassende End-to-End-Automatisierung erreichen und sich besser an Marktveränderungen anpassen.
Um die Vorteile der Hyperautomation voll auszuschöpfen, ist eine sorgfältige Planung und Umsetzung erforderlich. Unternehmen sollten mit RPA beginnen, ihre Prozesse gründlich analysieren und die richtigen Technologien auswählen, um eine erfolgreiche Hyperautomatisierung zu gewährleisten. Lassen Sie sich von den Möglichkeiten der Hyperautomation inspirieren und beginnen Sie noch heute, die Effizienz Ihres Unternehmens zu steigern.
Sprechen Sie uns an, damit wir Ihnen bei der Hyperautomatisierung Ihres Unternehmen helfen können.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Hyperautomation?
Hyperautomation ist ein integrativer Ansatz, der Technologien verbindet, um die umfassende Automatisierung von Geschäftsprozessen zu ermöglichen. Dieser Prozess steigert Effizienz und Innovation in Unternehmen.
Welche Rolle spielt Low-Code in der Hyperautomation?
Low-Code-Plattformen spielen eine entscheidende Rolle in der Hyperautomation, da sie es Unternehmen ermöglichen, IT-Prozesse eigenständig zu automatisieren, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Dies fördert die Effizienz und Agilität in verschiedenen Fachbereichen.
Warum ist RPA ein wichtiger Bestandteil der Hyperautomation?
RPA ist ein wichtiger Bestandteil der Hyperautomation, da es die Automatisierung wiederholbarer Aufgaben durch Software-Bots ermöglicht und somit die Grundlage für vollständig automatisierte Prozesse bildet.
Wie hilft Process Mining bei der Hyperautomation?
Process Mining unterstützt die Hyperautomation, indem es digitale Prozesse analysiert und wertvolle Einblicke in Ineffizienzen und Optimierungsmöglichkeiten liefert. Dadurch können automatisierte Lösungen gezielt implementiert werden, um die Effizienz zu steigern.
Welche Vorteile bietet Hyperautomation für Unternehmen?
Hyperautomation steigert die Effizienz, senkt die Gesamtkosten und verbessert die Mitarbeiterzufriedenheit in Unternehmen. Diese Vorteile führen zu einer optimierten Geschäftsabwicklung und einer besseren Ressourcennutzung.
